天津东盛鹏达科技有限公司
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遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制,人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。为了得到相同智能效果,两种方式通常都可使用。采用**种方法,需要人工详细规定程序逻辑,如果游戏简单,还是方便的。如果游戏复杂,角色数量和活动空间增加,相应的逻辑就会很复杂(按指数式增长),人工编程就非常繁琐,容易出错。而一旦出错,就必须修改原程序,重新编译、调试,最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁,非常麻烦。
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围棋成为人工智能新突破选择的领域,意义重大。围棋规则简单,变化繁多,而结果不确定,没有“正解”。不是说初始输入一个值,然后直线计算到终局,天津硅基智能电话机器人,而是每一步都有判断、权衡、取舍。我的体会是它好似生活的投影,简单一些,但足够复杂。一位认知科学家朋友阳志平说,认知心理学实验研究智力、*、专业技能习得,选取棋类作为游戏。是因为它的标准化程度较高;一般的棋类游戏标准化程度虽然不错,但认知复杂度不行,然而围棋不一样,兼具了标准测试集与认知复杂度高双重特点,这样使得人工智能在围棋上取得的突破,具有划时代意义。